ai

특징

• 상품 및 사용자의 데이터를 기반으로 개인화하여 추천
• 상품 또는 사용자의 유사도 계산시 대용량 추천이 가능하도록 Minhash 클러스터링

주요 기능

• 저장된 사용자 데이터 기반 추천.
  가장 많이 구매한 상품 또는 뷰 페이지 상품 선택 가능
• 대용량 처리가 가능하도록 NoSQL DB인 MongoDB를 기반으로 함
• 상품 및 사용자간의 유사도 계산시 계산의 양을 줄이기 위한 클러스터링 알고리즘 탑재

사용 방법

• Rest API를 사용하여 사용자 및 상품 정보 저장과 상품 정보를 추가/삭제/수정 가능
• 주문 데이터와 조회 데이터를 함께 저장할 수 있음
• 구매 등 API를 호출하여 저장한 뒤 여러 종류의 추천 API를 사용하여 추천 데이터 획득

특징

• 딥러닝 알고리즘을 활용하여 실시간 객체를 탐지하는 솔루션을 제공합니다.
• 본 솔루션은 이미지 및 실시간 영상 분석에 사용 가능합니다.

주요 기능

• 주어진 이미지 또는 영상으로부터 80개 객체의 종류를 정확도, 위치정보, 분류 클래스 등으로 추출 가능
• 탐지 결과의 이미지를 함께 저장하고 다운로드 받을 수 있는 기능

사용 방법

• requirements.txt파일로 dependency package설치
• manager.py 파일을 사용하여 django 프레임워크에 내장된 웹서버 실행
• /detection/URL로 탐지하고자 하는 이미지 파일의 URL을 POST 방식으로 전달
• 해당 이미지 다운로드 받고 분석된 결과를 JSON 포맷으로 전달

특징

• 온라인에 존재하는 공개된 뉴스 데이터와 사용자 댓글 수집
• 다양한 카테고리 뉴스와 댓글 데이터를 구조에 맞게 분석하여 주요 데이터 추출

주요 기능

• 수집 스케줄러가 함께 개발되어 수집해야 할 기사를 효과적으로 수집 가능
• 다수의 프로그램을 실행했을 경우, 수집 대장 뉴스를 나눠서 수집 가능
• 수집된 데이터의 경우 DB에 저장하여 추후 분석에 사용될 수 있도록 개발

사용 방법

• 수집해야 할 뉴스정보를 DB에 저장하고 수집 프로그램을 실행
• 수집 프로그램이 실행되면 스케줄링 모듈이 수집해야 할 뉴스 기사를 순차적으로 수집 진행
• 수집해야 할 기사의 정보가 많을 경우, 여러대 서버에 나눠서 병렬적으로 수집