확률을 위한 머신러닝 (7일간의 미니 코스)
확률에 대한 머신러닝 속성 과정.7일 안에 머신러닝에 사용된 확률을 파악하세요.확률은 머신러닝의 기반이 되는 수학 분야입니다.확률은 많은 난해한 이론과 발견이 있는 넓은 분야이지만 머신러닝 실무자에게는 현장에서 가져온 너트와 볼트, 도구 및 기호가 필요합니다. 확률이 무엇인지에 대한 견고한 기초가 있으면 연구에 좋은 부분이나 관련성 있는 부분에만 집중할 수 있습니다.이 집중 과정에서는 7일 만에 Python을 사용하여 머신러닝에 사용되는 확률론적 방법을 시작하고 자신 있게 이해하고 구현하는 방법을 알아봅니다.이 집중...
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