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지도 학습 알고리즘은 Bias-Variance 트레이드오프의 렌즈를 통해 가장 잘 이해할 수 있습니다.이 게시물에서는 Bias-Variance 트레이드 오프와 이를 사용하여 머신러닝 알고리즘을 더 잘 이해하고 데이터에서 더 나은 성능을 얻는 방법을 알아봅니다.편향(Bias)과 분산(Variance) 개요지도 학습에서 알고리즘은 학습 데이터에서 모델을 학습합니다.지도 학습 알고리즘의 목표는 입력 데이터(X)가 지정된 출력 변수(Y)에 대한 매핑 함수(f)를 가장 잘 추정하는 것입니다. 매핑 함수는 주어진 지도 학습 알고리즘이 근사화하는 것을 목표로 하는 함수이기 때문에 종종 대상 함수라고...