머신러닝 알고리즘을 평가할 때 적합한 테스트 옵션을 선택하는 법
머신러닝 알고리즘을 평가할때 사용하는 테스트 옵션은 과도한 학습, 평범한 결과 또는 최상의 결과와의 차이를 의미 할 수 있습니다. 이 게시물에서는 알고리즘 평가 테스트 프로그램에서 사용할 수 있는 표준 테스트 옵션과 다음에 올바른 옵션을 선택하는 방법을 알아봅니다.임의성올바른 테스트 옵션을 선택하는 데 어려움의 원인은 임의성입니다. 대부분의(거의 모든) 머신러닝 알고리즘은 어떤 식으로든 임의성을 사용합니다. 임의성은 알고리즘에서 명시적일 수도 있고, 알고리즘을 훈련시키기 위해 선택된 데이터의 샘플에 있을 수도 있습니다.이것은 알고리즘이...
Read More