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Intro4세대 텐서코어를 적용한 Nvidia사의 플래그십 GPU인 RTX 4090이 바로 지난주 출시되었습니다. 이 글은 RTX 4090 GPU와 RTX 3090 GPU를 하드웨어 스펙부터 머신러닝 성능까지 비교함으로써 RTX 4090 기반의 GPU 서버가 머신러닝의 성과를 얼마나 향상시킬 수 있는지 보여 드리고자 합니다. (테스트에는 NVIDIA CUDA 11.8 드라이버가 사용되었습니다.)지금 바로 사용을 원하시는 분들께 조금이라도 더 빨리 제공해 드리고자 출시일 당일에 바로 제품을 구매하여 클라우드 서버를 구성해 놓았습니다. 사용 원하시거나 제품 관련...

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사진촬영과 영상녹화가 기하급수적으로 증가함에 따라 비디오 식별 및 분류 프로세스를 운영하고 자동화하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 고양이가 촬영된 비디오를 식별하는 것부터 물체를 시각적으로 분류하는 것에 이르기까지 다양한 응용 프로그램이 점점 더 보편화되고 있습니다. 전 세계 수백만 명의 사용자가 매일 수십억 분의 비디오를 생성하고 소비하기 때문에 이러한 대규모 영상을 처리할 수 있는 인프라가 필요합니다.빠르게 확장 가능한 인프라, 여러 머신러닝 및 딥 러닝 패키지 관리, 고성능...

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딥 러닝은 인공 지능의 급속한 혁신을 주도하고 있으며 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 딥 러닝의 의미, 이 기술을 활용할 때의 과제, 현실의 문제를 해결하는 방법, 그리고 더 중요한 것은 어떻게 데이터 전문가들이 딥 러닝에 쉽게 접근할 수 있는지를 다룹니다.딥 러닝이란 무엇일까요?기계 학습의 특화되고 진보된 형태 인 딥 러닝은 "종단 간 학습"이라는 것을 수행합니다. 딥 러닝 알고리즘에는 일반적으로 구조화되지 않고 이질적인 방대한...

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