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이산 확률 변수에 대한 확률은 이산확률 분포로 요약할 수 있습니다.이산 확률 분포는 머신러닝, 특히 이진 및 다중 클래스 분류 문제의 모델링 뿐만 아니라 신뢰 구간 계산과 같은 이진 분류 모델의 성능 평가 및 자연어 처리를 위한 텍스트의 단어 분포 모델링에도 사용됩니다.이산 확률 분포에 대한 지식은 분류 작업을 위한 딥러닝 신경망의 출력 계층에서 활성화 함수를 선택하고 적절한 손실 함수를 선택하는 데에도 필요합니다.이산 확률 분포는 응용 머신러닝에서 중요한 역할을...