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이산 확률 변수에 대한 확률은 이산확률 분포로 요약할 수 있습니다.이산 확률 분포는 머신러닝, 특히 이진 및 다중 클래스 분류 문제의 모델링 뿐만 아니라 신뢰 구간 계산과 같은 이진 분류 모델의 성능 평가 및 자연어 처리를 위한 텍스트의 단어 분포 모델링에도 사용됩니다.이산 확률 분포에 대한 지식은 분류 작업을 위한 딥러닝 신경망의 출력 계층에서 활성화 함수를 선택하고 적절한 손실 함수를 선택하는 데에도 필요합니다.이산 확률 분포는 응용 머신러닝에서 중요한 역할을...

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확률은 한 사건의 가능성을 계산하는 것 이상으로 사용될 수 있습니다. 가능한 모든 결과의 가능성을 요약 할 수 있습니다.확률에는 확률 변수라고 하는 흥미로운 것이 있으며 확률 변수에 대한 각 가능한 결과와 확률 간의 관계를 확률 분포라고합니다.확률 분포는 확률의 중요한 기본 개념이며 일반적인 확률 분포의 이름과 모양은 익숙할 것입니다. 확률 분포의 구조와 유형은 계량형 또는 이산형과 같은 확률 변수의 속성에 따라 달라지며, 이는 분포를 요약하는 방법 또는 가장...

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