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머신러닝 Tag

18 11월

머신러닝을 위해 확률을 배우는 5가지 이유

by Nepirity
in Technology
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확률은 불확실성을 정량화하는 수학 분야입니다.그것은 부인할 수 없이 머신러닝 분야의 기둥이며 많은 사람들이 시작하기 전에 공부해야 할 전제 조건으로 권장합니다. 이것은 오해의 소지가 있는 조언인데, 일단 확률은 실무자가 그것을 해석할 응용 머신러닝 프로세스의 맥락을 갖게 되면 더 의미가 있기 때문입니다.이 게시물에서는 머신러닝 실무자가 기술과 능력을 향상시키기 위해 확률을 연구해야 하는 이유를 알아봅니다.이 게시물을 읽은 후 다음을 알게 될 것입니다.모든 사람이 확률을 배워야 하는 것은 아닙니다....

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12 10월

머신러닝으로 돈 벌어보기 2

by Nepirity
in Technology
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저는 이런 질문을 많이 듣습니다."머신러닝으로 어떻게 돈을 벌 수 있습니까?"당신은 머신러닝 기술을 이용하여 머신러닝 엔지니어, 데이터 분석가 또는 데이터 과학자라는 직업을 가질 수 있습니다. 그것이 저에게 연락하는 많은 사람들의 목적입니다. 하지만 다른 옵션도 있습니다. 이 게시물에서는 다른 옵션에 대해 이야기해 보려고 합니다.영항력 우선사례를 들여다보기 전에 우선 몇 가지 방법론부터 시작하겠습니다.다른 머신러닝 문제와 마찬가지로 응용 머신러닝 프로세스를 따르고 있지만 질문에 답할 수 있는 시장이 존재하는 도메인과 질문을 선택했습니다.도메인...

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19 9월

머신러닝 적용사례 제 7장. 대규모 지리 공간 데이터 처리

by Nepirity
in Technology
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기술의 발전으로 인해 시기 적절하고 정확한 지리 공간 데이터에 대한 시장이 활성화되었습니다. 매일 수십억 개의 핸드헬드 및 IoT 장치와 수천 개의 항공 및 위성 원격 감지 플랫폼이 수백 엑사바이트의 위치 인식 데이터를 생성합니다. 머신러닝의 발전과 결합된 지리 공간 빅 데이터의 붐으로 여러 산업 분야의 조직이 새로운 제품과 기능을 구축할 수 있습니다.  예를 들어 많은 회사에서 매핑 및 현장 답사와 같은 현지화된 드론 기반 서비스를 제공합니다(Intelligent Cloud 및 Intelligent Edge용으로 개발 참조)....

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