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딥러닝 신경망 모델은 확률적 경사하강법 최적화 알고리즘을 사용하는 훈련 데이터에 적합합니다.모델의 가중치에 대한 업데이트는 오류 알고리즘의 역전파를 사용하여 수행됩니다. 최적화 알고리즘과 가중치 업데이트 알고리즘의 조합은 신중하게 선택되었으며 신경망에 적합한 것으로 알려진 가장 효율적인 접근 방식입니다.그럼에도 불구하고 대체 최적화 알고리즘을 사용하여 신경망 모델을 훈련 데이터 세트에 맞출 수 있습니다. 이는 신경망이 작동하는 방식과 응용 머신러닝에서 최적화의 중심 특성에 대해 자세히 알아보는 데 유용한 연습이 될 수 있습니다....

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