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10 4월

Stable Diffusion 이미지 생성 모델

by Nepirity
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Stable Diffusion 모델은 Stability AI 에서 오픈소스로 공개한 이미지 생성 모델(text-to-image)입니다. Dall-e2나 구글의 Imagen과 같은 기존 모델들보다 필요 컴퓨팅자원을 대폭 줄여 VRAM 4GB이하의 환경에서도 구동이 가능합니다. 이 게시물에서는 Stable-Diffuwion의 간략한 사용방법과 네피리티에서 제공하는 테스트환경에(클라우드) 대해 소개합니다. Stable Diffusion 프로세스(출처 : https://namu.wiki/w/Stable%20Diffusion) Stable Diffusion 소개, 간단한 사용 방법기본적으로 프롬프트(Prompt)와 네거티브 프롬프트(Negative Prompt)라는 텍스트 키워드를 사용해 이미지를 생성하는데 각 키워드들의 입력 순서에 영향을 받습니다.입력된 프롬프트에...

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21 12월

파이썬을 사용한 차등 진화 (Differential evolution) 글로벌 최적화

by Nepirity
in Technology, Uncategorized
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차등 진화(Differential Evolution)는 글로벌 최적화 알고리즘입니다.진화 알고리즘의 한 유형이며 유전 알고리즘과 같은 다른 진화 알고리즘과 관련이 있습니다.유전 알고리즘과 달리 비트 문자열 대신 실제 값 숫자의 벡터에서 작동하도록 특별히 설계되었습니다. 또한 유전 알고리즘과 달리 벡터 빼기 및 더하기와 같은 벡터 연산을 사용하여 유전학에서 영감을 얻은 변환 대신 검색 공간을 탐색합니다.이 자습서에서는 차등 진화 글로벌 최적화 알고리즘을 발견합니다.이 자습서를 완료하면 다음을 알 수 있습니다.차등 진화 최적화는 실제 값 후보...

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12 12월

머신러닝을 위한 벡터에 대한 짧은 소개

by Nepirity
in Technology, Uncategorized
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벡터는 선형 대수학의 기본 요소입니다.벡터는 머신러닝 분야에서 알고리즘을 훈련할 때 대상 변수(y)와 같은 알고리즘 및 프로세스에 대한 설명에 사용됩니다.이 튜토리얼에서는 머신러닝을 위한 선형 대수 벡터를 발견합니다.이 자습서를 완료하면 다음을 알 수 있습니다.벡터가 무엇이며 NumPy를 사용하여 파이썬에서 벡터를 정의하는 방법.덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈과 같은 벡터 산술을 수행하는 방법.내적 및 스칼라를 사용한 곱셈과 같은 추가 연산을 수행하는 방법.튜토리얼 개요이 튜토리얼은 다음과 같이 다섯 부분으로 나뉩니다. 벡터란 무엇입니까?벡터...

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