GPU 서버등을 활용할 수 있는 네피리티 클라우드 플랫폼(IaaS)를 이용할 수요기업을 모집합니다. 정부지원금 최대 8천만원, 이용료를 최대 100% 지원해드립니다. (수요기업 부담금: 20%, 공급기업 적립 추가 크레딧: 20%) 네피리티는 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원이 주관하는「2025년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업」의 공식 공급기업으로 선정되었습니다.클라우드 도입을 고려 중인 중소기업이라면, 지금 신청하여 최대 8천만 원까지 지원받고 네피리티의 고성능 인프라와 AI 기술을 경험해보세요.※ […]
AI 대규모 학습과 실시간 분석을 위한 최적의 연산 인프라 AI 모델의 크기와 복잡도가 급격히 증가하는 오늘날, 연산 인프라는 선택이 아닌 필수입니다.네피리티는 국내 최초로 NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 RTX 5090 GPU 서버를 도입하고, 고성능 AI 인프라 시장에 본격 진입했습니다. Blackwell 아키텍처 기반 RTX 5090, 무엇이 다른가? Blackwell은 NVIDIA의 차세대 GPU 아키텍처로, 기존 대비 연산 밀도와 전력 […]
머신러닝은 방대하며 학제간 연구 분야입니다. 머신러닝을 통해 멋진 결과를 얻고 매우 어려운 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 그러나 이것은 종종 예측 모델링 또는 예측 분석이라고하는 광범위한 머신러닝 분야의 작은 부분에 불과합니다. 이 게시물에서는 머신러닝 실무자로서 최상의 서비스를 제공하기 위해 머신러닝에 대해 생각하는 방식을 변경하는 방법을 발견하게됩니다. 이 게시물을 읽은 후, 당신은 알게 될 것입니다 […]
딥 러닝은 인공 지능의 급속한 혁신을 주도하고 있으며 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 딥 러닝의 의미, 이 기술을 활용할 때의 과제, 현실의 문제를 해결하는 방법, 그리고 더 중요한 것은 어떻게 데이터 전문가들이 딥 러닝에 쉽게 접근할 수 있는지를 다룹니다. 딥 러닝이란 무엇일까요? 기계 학습의 특화되고 진보된 형태 인 딥 러닝은 “종단 […]