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머신러닝 실무자는 알고리즘의 전통과 모델 해석 가능성과 같은 다른 관심사보다 결과 및 모델 기술에 실용적인 초점을 가지고 있습니다.통계학자들은 응용 통계와 통계 학습이라는 이름으로 거의 동일한 유형의 모델링 문제를 연구합니다. 수학적 배경에서 온 그들은 모델의 동작과 예측의 설명 가능성에 더 중점을 둡니다.동일한 문제에 대한 두 접근 방식 간의 매우 밀접한 관계는 두 분야가 서로에게서 배울 것이 많다는 것을 의미합니다. 통계학자들이 알고리즘 방법을 고려해야 하는 것은 고전적인...

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