08
11월
데이터 전처리로 모델 정확도 향상
in Technology
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데이터 준비는 모델의 예측 능력의 성패를 좌우합니다.저서 Applied Predictive Modeling의 3 장에서 Kuhn과 Johnson은 데이터 준비 과정을 소개합니다. 이를 학습 집합 데이터의 추가, 삭제 또는 변환이라고 합니다.이 게시물에서는 모델의 예측 기능을 개선하는 데 사용할 수 있는 데이터 전처리 단계를 알아봅니다.데이터 준비문제를 모델링하기 전에 미가공 데이터를 사전 처리해야 합니다. 구체적인 준비는 사용 가능한 데이터와 사용하려는 머신러닝 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다. 경우에 따라 데이터를 전처리하면 모델 정확도가...
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