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매트릭스 분해는 더 복잡한 작업의 범위를 단순화하기 위해 매트릭스를 구성 부분으로 줄이는 데 유용한 도구입니다.아마도 가장 많이 사용되는 행렬 분해 유형은 행렬을 고유 벡터와 고유 값으로 분해하는 고유 분해입니다. 이 분해는 주성분 분석 방법 또는 PCA와 같이 머신러닝에 사용되는 방법에서도 중요한 역할을합니다.이 튜토리얼에서는 선형 대수학의 고유 분해, 고유 벡터 및 고유 값을 발견합니다.이 자습서를 완료하면 다음을 알 수 있습니다.고유 분해가 무엇이며 고유 벡터와 고유 값의 역할.NumPy를...

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