Extreme feature engineering Tag

문제에 대해 합리적으로 잘 작동하는 하나 또는 두 개의 알고리즘을 갖는 것이 좋은 시작이지만 때로는 사용 가능한 시간과 리소스가 주어지면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.이 게시물에서는 성능을 향상 시키고 머신러닝 알고리즘에서 얻는 결과를 개선하는 데 사용할 수 있는 방법을 검토합니다.알고리즘을 튜닝할 때는 테스트 프로그램에서 제공하는 결과에 대해 높은 신뢰도를 가져야 합니다. 즉, 알고리즘 실행을 평가하는 데 사용하는 성능 측정값의 분산을 줄이는 기술을 사용해야 합니다. 합리적으로...

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