Higher-Order Derivatives Tag

고차 도함수는 1차 도함수가 자체적으로 포착할 수 없는 함수에 대한 정보를 캡처할 수 있습니다. 1차 도함수는 변화율과 같은 중요한 정보를 포착할 수 있지만, 그 자체로는 국부 최소값과 최대값을 구별할 수 없으며, 여기서 변화율은 둘 다에 대해 0입니다. 여러 최적화 알고리즘은 2차 도함수를 사용하여 최적화 함수의 국소 최소값에 도달하는 Newton의 방법과 같이 고차 도함수를 사용하여 이러한 제한을 해결합니다. 이 자습서에서는 고차 일변량 및 다변량 도함수를 계산하는 방법을 알아봅니다. 이...

Read More