데이터는 응용 머신러닝의 통화(currency)입니다. 따라서 효과적으로 수집하고 사용하는 것이 중요합니다. 데이터 샘플링은 모집단 모수를 추정할 목적으로 도메인에서 관측치를 선택하는 통계적 방법을 나타냅니다. 데이터 리샘플링은 수집된 데이터 세트를 경제적으로 사용하여 모집단 매개변수의 추정치를 개선하고 추정의 불확실성을 정량화하는 데 도움이 되는 방법을 말합니다. 데이터 샘플링과 데이터 리샘플링은 모두 예측 모델링 문제에 필요한 방법입니다. 이 자습서에서는 데이터를 수집하고 최대한 활용하기 위한 […]
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