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11월
머신러닝의 불확실성에 대한 짧은 소개
in Technology
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응용 머신러닝에는 불확실성 관리가 필요합니다.머신러닝 프로젝트에는 특정 데이터 값의 차이, 도메인에서 수집된 데이터 샘플 및 이러한 데이터에서 개발된 모델의 불완전한 특성을 포함하여 많은 불확실성 원인이 있습니다.예측 모델링을 위한 머신러닝에 내재된 불확실성 관리는 불확실성을 처리하도록 특별히 설계된 분야인 확률의 도구와 기술을 통해 달성할 수 있습니다.이 게시물에서는 머신러닝의 불확실성 문제를 발견하게 될 것입니다.이 게시물을 읽은 후 다음을 알게 될 것입니다.불확실성은 머신러닝 초보자, 특히 개발자에게 가장 큰 어려움의...
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