시계열 예측의 발전으로 소매업체는 보다 안정적인 수요 예측을 할 수 있습니다. 이제 과제는 기업이 제품 재고를 정밀하게 조정할 수 있도록 세분화된 수준에서 시기적절하게 예측하는 것입니다. 이러한 문제에 직면한 점점 더 많은 기업들이 Apache Spark 및 Facebook Prophet을 활용하여 과거 솔루션의 확장성과 정확성 한계를 극복하게 되었습니다. 이 게시물에서는 시계열 예측의 중요성에 대해 논의하고 일부 샘플 시계열 데이터를 시각화한 다음 Facebook Prophet의 사용을 보여주는 간단한 모델을 구축할 것입니다. 단일 모델을 구축하는 데 익숙해지면 Prophet과 Apache Spark의 마법을 결합하여...
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