불확실성은 불완전한 정보로 결정을 내리는 행위이지만 우리가 일반적으로 세상을 움직이는 방식입니다.불확실성 처리는 일반적으로 기회, 행운 및 위험과 같은 일상적인 단어를 사용하여 설명됩니다.확률은 사건의 불확실성을 정량화하고 원칙적인 방식으로 사고하는 언어와 도구를 제공하는 수학 분야입니다.이 게시물에서는 확률에 대해 간략하게 소개할 것입니다.여러분은 이 게시물을 읽은 후 다음과 같은 것을 알게 될 것입니다.확실성은 이례적이며 세상은 혼란스럽기 때문에 불확실성 하에서 일을 해 나가야 합니다.확률은 사건이 발생할 가능성 또는 믿음을 정량화합니다.확률 이론은...

어떤 문제를 대하든 머신러닝을 사용하여 정확한 결과를 얻으려면 어떻게 해야 합니까? 어려움은 각 문제가 서로 다르기 때문에 서로 다른 데이터 소스, 기능, 알고리즘, 알고리즘 구성 등이 필요하다는 것입니다. 해결책은 매번 좋은 결과를 보장하는 체크리스트를 사용하는 것입니다. 이 게시물에서는 머신러닝 문제에 대해 안정적으로 좋은 결과를 얻는 데 사용할 수 있는 체크리스트를 알아봅니다.각 데이터 문제가 다릅니다.시작하기 전에 어떤 알고리즘이 문제에 가장 잘 작동하는지 알 수 없습니다.전문 데이터...